2025-04

我的每日阅读，大部分由 Claude 3.5 Sonnet 总结，感兴趣的可以每隔一段时间来看一眼。上一期：2025-03

2025-04-30

• Vibe Code Like The Top 1% 这篇文章主要讲的是如何利用 AI 工具更靠谱地开发 app，避免光凭感觉（所谓的 “vibe coding”）做事最后搞砸。作者认为，只靠感觉写代码，不去好好规划，很容易遇到挫折，比如数据库没想好、设计太糙等问题。他强烈建议把大约 70% 的时间花在计划阶段。文章介绍了一个四步流程：1) 用 Manus 进行高层级的项目构思和明确 MVP；2) 还是用 Manus 把想法细化成具体的技术规格，包括文件结构、API 设计等；3) 参考设计灵感（比如用 Mobin）并结合 AI 生成专业的 UI 设计图；4) 使用一个叫 Claude Task Master 的开源工具，把前面所有的计划和设计整合起来，生成一个超级详细、动态的开发任务清单，连子任务都给你分好。这样一套流程下来，开发就能更顺利，少踩坑。

2025-04-29

• Categorize Your Dependencies 这篇文章主要聊了如何更好地分类和管理项目中的依赖。作者指出，传统的 dependencies 和 devDependencies 分类在现代复杂项目中已经不够用了，因为它们的含义被各种工具赋予了不同角色，难以清晰表达每个依赖的真正用途。作者提出了更细致的分类思路，比如按测试、构建、前端、后端等类别划分依赖，并介绍了 PNPM 的 Catalogs 功能，这玩意儿能通过集中管理依赖版本并支持命名分类，让依赖管理更清晰，版本升级和审查也更方便。作者还开发了 VS Code 插件和一些工具来提升使用体验，比如在 package.json 中直观显示版本信息。未来，作者希望这种分类方式能与工具深度整合，比如优化 Vite 的依赖处理或控制打包行为，甚至还能帮上漏洞报告的忙。总之，作者挺看好这种新思路，也邀请大家试试看，分享想法，一起探索更好的依赖管理方式。
• What to Do 这篇文章是 Paul Graham 写的《What to Do》，主要探讨了人应该做什么的问题。他提出了三个核心原则：1) 帮助他人，2) 照顾世界，3) 创造好的新事物。他认为前两个是显而易见的责任，而创造新事物则是实现个人潜能的方式。Graham 强调“新事物”不仅限于科学发现，也包括艺术、音乐等广泛领域，关键在于创新而非重复。他提到历史上对“应该做什么”的回答多聚焦于如何做人，而非具体行动，因为过去的人选择余地小，社会角色固定。如今，我们有更多自由去创造，像阿基米德那样的原创工作成为可能。他还指出，创造新事物的价值常在初期被低估，但正是这些尝试最珍贵。总之，Graham 鼓励大家在不伤害他人和世界的前提下，追求创造惊艳之作，因为这往往会带来意想不到的益处。
• Not all AI-assisted programming is vibe coding (but vibe coding rocks) 这篇文章主要聊了“vibe coding”这个新概念，也就是一种完全放飞自我的编程方式，靠 AI 和大语言模型（LLM）帮忙写代码，甚至不去仔细看代码内容。作者 Simon Willison 提到，这个词是 Andrej Karpathy 几周前创造的，形容的是那种不纠结代码细节、随心所欲地用 AI 快速搞定项目的玩法，特别适合低风险的周末小项目或原型开发。不过，他也强调 vibe coding 不等于所有 AI 辅助编程，专业开发者用 LLM 时还是得审查代码、考虑性能和安全，确保能解释清楚代码逻辑。作者觉得 vibe coding 挺酷，能让新手轻松入门编程，也能帮老手快速试水新想法，但提醒大家注意风险，比如 1) 低风险项目才适合这么玩，避免bug或安全漏洞造成损失；2) 注意数据隐私和 API 费用，别不小心泄露敏感信息或花大钱。总之，他鼓励大家尝试 vibe coding，但别把它和负责任的 AI 编程混为一谈。
• Augment Code on X: "We spent the past few months building a production-grade AI coding agent from scratch. 这篇文章是 Augment Code 在 X 平台上发布的一条帖子，内容挺有意思的。他们分享了过去几个月从零开始打造一个生产级别的 AI 编程代理的经历，过程中总结出了一些关键经验和教训。更酷的是，他们把整个技术栈都开源了，方便其他人学习和使用。他们还提到，如果今天重新开始，会希望知道的一些关键点（具体内容帖子中用了一个向下箭头的表情符号暗示，应该是后续有详细展开）。帖子发布时间是 2025 年 4 月 23 日下午 2:27，浏览量达到了 57K，还有 22 条回复。整体来看，这是一个关于 AI 开发和开源分享的简短但吸引人的动态，挺值得关注的。
• Andrej Karpathy on X: "Noticing myself adopting a certain rhythm in AI-assisted coding (i.e. code I actually and professionally care about, contrast to vibe code). 这篇文章是 Andrej Karpathy 在 X 平台上分享的关于 AI 辅助编码的一些心得。他提到自己在认真对待的专业编码中（区别于随性代码）形成了一种节奏，具体步骤包括：1) 把所有相关内容塞进上下文，尤其在大项目中可能耗时较长，小项目直接全塞；2) 描述下一个具体的增量改动，不直接要代码，而是先问 AI 几种高层次方法及优缺点；3) 选定一种方法后要初稿代码；4) 复习学习阶段，手动查阅不熟悉的 API 文档，询问解释或调整方案；5) 测试并提交代码到 Git，再问 AI 接下来可以做什么。他强调 AI 就像一个知识渊博但常胡说八道、过于自信又缺乏代码品味的实习生，所以要严格控制，保持缓慢、谨慎和 paranoiac 的态度，注重学习而非完全依赖 AI。他还提到目前 AI 辅助编码的工具 UI/UX 还很粗糙，很多阶段手动操作，未来还有很大改进空间。总的来说，他分享了一种谨慎使用 AI 辅助编码的思路，挺有启发性。

2025-04-28

• The End of Programming as We Know It 这篇文章讨论了编程的未来和 AI 对程序员的影响。作者认为，AI 不会取代程序员，而是会改变编程的本质，就像历史上编程从手动电路到高级语言的演变一样。AI 让编程更接近自然语言，降低了技术门槛，使得更多人能参与其中，但同时也带来了新的复杂性和需求。文章提到，每次技术革新（如 Web、云计算）都增加了程序员的数量而非减少，因为新工具降低了成本，激发了更多需求。作者强调，AI 时代需要程序员学习新技能，适应新范式，而那些拒绝改变的人可能会被淘汰。此外，AI 还在早期阶段，缺乏像人类那样的记忆和元认知能力，仍需人类提供上下文和指导。总之，编程不是终结，而是再次重塑，程序员将与 AI 合作，探索更多可能性，创造更高质量的服务和产品。

2025-04-27

• What Does “use client” Do? — overreacted 这篇文章主要聊了 React Server Components 中的两个指令：‘use client’ 和 ‘use server’，它们如何改变客户端和服务器之间的交互方式。作者认为这两个指令就像编程历史上的重要创新一样，未来可能会超越 React 本身，成为普遍的常识。简单来说，‘use client’ 就像一个类型化的 <script> 标签，让服务器能直接引用客户端代码，通过模块系统建立连接，方便传递数据并生成交互逻辑；而 ‘use server’ 则像一个类型化的 fetch，让客户端能调用服务器函数，背后自动处理 HTTP 请求。这两个指令让客户端和服务器的应用看起来像是一个跨越两台机器的单一程序，网络边界在模块系统内清晰表达。作者强调，它们不是简单地标记代码位置，而是打开了服务器和客户端之间的“门”，让双方能更直接地交互和协作，甚至可以构建同时包含两端逻辑的抽象。总之，这是一种模块级别的 RPC 思路，挺有意思，值得了解下。
• Avoiding Skill Atrophy in the Age of AI 这篇文章《Avoiding Skill Atrophy in the Age of AI》聊了 AI 时代程序员技能退化的问题。作者指出，AI 工具虽然提升了开发效率，但过度依赖可能导致关键技能如调试、批判性思维和系统设计能力的衰退。比如，有些开发者连文档都不读了，直接问 AI，连错误信息都懒得自己分析，久而久之，解决问题的能力变弱，甚至连基础语法都记不住。文章提到微软 2025 年的一项研究，显示依赖 AI 的人批判性思维下降，解决方案也趋于单一。更糟的是，这种依赖可能影响团队协作和个人职业发展。作者建议：1) 验证 AI 输出，主动理解代码；2) 定期“无 AI 日”，自己动手解决问题；3) 先尝试自己思考再求助 AI。通过这些方法，AI 能成为助力而非拐杖。总之，作者提醒大家，AI 是工具，不是替代品，保持技能和思维的敏锐，才能在技术浪潮中立于不败之地。
• The Hidden Cost of AI Coding 这篇文章《The Hidden Cost of AI Coding》聊了一个挺有意思的话题：AI 编程虽然提高了效率，但可能会让我们失去 coding 的乐趣。作者之前对 AI 挺乐观，觉得它能改变行业，但现在有点担心，AI 让编程变得更被动，像“策展人”一样，只是提需求、改提示词，而不是自己动手写代码。那种沉浸在代码中、时间飞逝的“心流”状态（flow）越来越少，这种状态是编程的快乐源泉，也是很多人爱上这行的原因。作者纠结的是，AI 确实让生产力爆棚，但如果大家都只按 tab 键生成代码，长期来看，程序员的幸福感和对工作的热爱会不会被掏空？最后，作者也没啥定论，只是抛出想法：也许我们得重新定义 AI 时代的工作乐趣，可能从写算法转向系统设计或需求表达，也建议保留一些手写代码的空间，不是为了效率，而是为了快乐。总之，作者提醒我们，如果优化到最后连热爱都没了，那到底在追求啥呢？

2025-04-25

• The State of OpenAI’s GPT Models – Spring 2025 这篇文章主要聊了 2025 年春季 OpenAI 的 GPT 模型现状，感觉现在的模型体系有点乱，不像以前 GPT-3 到 GPT-4 那么简单明了。现在的模型种类繁多，有 GPT-4o、GPT-4.5、o3、o4-mini 等等，名字看着像内部代号，普通用户很难搞清楚哪个适合自己。文章详细列出了每个模型的特点和适用场景，比如：1) GPT-4o 适合日常聊天、图片和语音交互；2) o3 擅长复杂逻辑和编程；3) o4-mini 则是快速、低成本任务的首选。价格和上下文窗口（大多是 128K tokens）也有差异，便宜的像 o4-mini 只要 $0.00015/1K 输入 tokens，贵的如 GPT-4.5 研究预览版高达 $0.075/1K tokens。此外，OpenAI 还推出了图像生成 API（gpt-image-1），已经在一些公司中应用。虽然模型功能强大，但命名和分类混乱让人头疼，作者希望这篇总结能帮大家选对工具，也调侃说如果下季度再出新模型，还会继续更新。总的来说，GPT 模型很牛，但得花点心思搞懂怎么用。
• Replit — 16 Ways to Vibe Code Securely 这篇文章主要介绍了在 Replit 平台上如何安全地进行“vibe coding”（轻松编码），提供了 16 个实用技巧来帮助开发者构建更安全的应用。文章从前端和后端两个方面入手，强调了安全的重要性，并结合 Replit 的内置功能和 AI 工具（如 Agent 和 Assistant）来简化安全措施的实施。前端方面，建议使用 HTTPS、验证和清理用户输入、保护 API 密钥不暴露在浏览器中；后端方面，重点放在身份验证、权限控制、防止 SQL 注入等。此外，文章还提到了一些实用建议，比如保持依赖更新、妥善处理错误信息、限制请求速率等。Replit 的优势在于默认提供 HTTPS、DDoS 保护、ORM 工具等，让安全配置更简单。总之，文章鼓励开发者利用平台工具和 AI 辅助，关注安全基础，逐步提升应用的安全性，同时享受编码的乐趣。
• React Compiler RC – React 这篇文章主要介绍了 React Compiler 的最新进展，React 团队宣布了几个重要更新：1) 发布了 React Compiler 的首个候选版本（RC），这是一个接近最终稳定版的版本，可以放心在生产环境中试用，它通过自动记忆化优化 React 应用，减少重新渲染，提升 UI 响应性；2) 将 eslint-plugin-react-compiler 合并到 eslint-plugin-react-hooks 中，简化了配置；3) 新增了对 swc 的支持，并与 oxc 团队合作探索无 Babel 构建的可能性。文章还提到了一些改进，比如支持可选链和数组索引作为依赖，以及暂时关闭了 ref-in-render 验证以避免误报。React Compiler 兼容 React 17 及以上版本，团队鼓励用户在 RC 阶段提供反馈，并计划在社区最终反馈后推出稳定版。总之，这是一个让人期待的工具，旨在提升 React 应用的性能，未来还会有更多优化。
• React Labs: View Transitions, Activity, and more – React 这篇文章是 React 团队于 2025 年 4 月 23 日发布的博客，介绍了 React Labs 的一些新实验性功能和正在开发的项目。文章主要聚焦两个已经可以测试的新特性：1) View Transitions，通过新的 <ViewTransition> 组件和浏览器 API 实现 UI 过渡动画，比如页面导航、列表重排等，支持自定义动画效果；2) Activity，用 <Activity> 组件隐藏或显示 UI 部分，保存状态同时降低性能开销，适合预渲染或状态恢复。此外，文章还提到多个开发中的功能，比如 React 性能追踪、自动 Effect 依赖、编译器 IDE 扩展、Fragment Refs、Gesture Animations 和 Concurrent Stores 等，旨在解决开发者痛点，提升 React 应用的性能和开发体验。React Conf 2025 也将在 10 月 7-8 日举行，欢迎感兴趣的人申请演讲。整体来看，这篇博客展示了 React 团队对框架未来的探索方向，挺值得关注。
• AI Horseless Carriages | koomen.dev 这篇文章主要聊了 AI 应用在软件开发和日常使用中的表现，作者觉得用 AI 开发软件特别爽，感觉像拿了个超级工具，能快速实现各种想法。但很多现成的 AI 应用却让人失望，比如 Gmail 的 AI 邮件草稿功能，生成的邮件语气完全不像作者本人，还浪费时间，简直像在管理一个不靠谱的员工。作者认为这是因为这些应用像“无马马车”一样，沿用了旧的软件设计思路，限制了 AI 的潜力。他提出，如果能让用户自定义“系统提示”（System Prompt），AI 就能更贴近个人风格，比如写邮件时用自己的语气，省时又高效。作者还提到，AI 真正的强项在于阅读和处理文本，而不是生成内容，建议设计 AI 原生应用时应聚焦于自动化琐碎工作，比如邮件分类和回复草稿。最后，他对 AI 未来充满期待，希望它能解放我们，让我们专注于喜欢的事。
• tsdown 这篇文章介绍了 tsdown，一个专注于简洁和速度的 TypeScript 和 JavaScript 库打包工具。它基于 Rust 开发的 Rolldown 构建，提供了开箱即用的解决方案，特别适合库开发者。tsdown 的亮点包括：1) 简化配置，通过合理的默认设置减少复杂性；2) 针对库开发的优化功能，如自动生成 TypeScript 声明文件和支持多种输出格式；3) 与 Rolldown 生态深度整合，未来还将成为 Rolldown Vite 库模式的基础。tsdown 支持 Rolldown 和大部分 Rollup 插件，扩展性强，可以处理 TypeScript、JavaScript 文件及多种资源，还内置了 tree shaking、压缩和 source map 等优化功能。它的速度快得惊人，配置系统也非常优雅，减少了繁琐操作。总之，tsdown 是一个强大又好用的工具，文章还提供了入门指南，感兴趣的朋友可以去试试看。
• AI视频进展速读｜7个产品更新，8个创意转绘、广告、动漫案例精选 - 少数派 这篇文章主要聊了 AI 视频领域的最新动态，涵盖了 7 个产品更新和 8 个创意案例，感觉就像每周追剧一样新鲜。Runway Gen-4 强势回归，复杂动作和镜头处理能力超 Kling 1.6，还支持动漫风格；Kling 2.0 擅长大幅运动和镜头切换，但定价偏贵，58 元月费只能用 6 次，性价比不高；Vidu Q1 提升画质支持 1080P，生成速度快且稳定；Pika 靠新玩法维持热度，推出首尾帧延长和多种功能更新；Luma 在 Ray2 模型上新增镜头效果，但价格偏高；新玩家 Higgsfield AI 提供 50 多种预设镜头动作，电影感十足；Magicanimator 则聚焦设计领域，主打动画生成。此外，文章还分享了创意转绘、广告和动漫风格的优秀案例，比如 RŌHKI 团队的高质量动漫作品和 Veo2 的强大提示词理解能力。整体看，AI 视频行业竞争激烈，国产产品性价比高，但各家还在不断卷功能和效果，期待后续更多惊喜！

2025-04-24

• 人人都需要一個 HTTP proxy 來 debug 这篇文章主要聊了前端工程师在调试网络问题时，Chrome DevTools 有时会不够用，比如看不到页面跳转前的请求细节或 WebSocket 握手失败的原因。作者举了几个实际案例，说明 DevTools 的局限性，比如跳转后响应数据丢失或错误信息不明确，挺让人头疼的。于是，作者推荐了一个更底层的工具——HTTP Proxy，能拦截所有流量，完整记录请求和响应，解决 DevTools 看不到的问题。文中提到三个常用工具：1) Charles，适合初学者；2) Burp Suite，功能强大，作者常用，还教了怎么设置和用自带浏览器调试；3) mitmproxy，开源免费，支持 Python 脚本定制，比如动态替换响应内容，灵活性很高。最后，作者提醒别太依赖浏览器工具，建议用 Proxy 全面掌握请求数据，还分享了在 Mac 和手机上设置 Proxy 的小技巧，挺实用。总之，碰到网络调试难题，试试 HTTP Proxy 准没错！

2025-04-23

• 从混沌到清晰：五年 Obsidian 多笔记库管理策略反思 - 少数派 这篇文章是作者对五年使用 Obsidian 多笔记库管理策略的反思，分享了如何通过多库设置提升知识管理效率。作者起初将所有内容放在单一库中，但发现内容过多导致性能下降、编辑卡顿及内容混杂的问题，于是采用多库策略，将自己的笔记与他人的内容分开管理，比如个人笔记库、工作库、手机端库、阅读高亮库等，分别用于不同场景和需求。多库设置不仅提升了性能，还通过区分临时笔记、永久笔记和文献笔记，让思考更清晰。作者还提到库间内容的链接与转移、同步与备份策略，强调灵活性和按需调整的重要性，避免过度优化。总之，这套策略帮助作者从混乱走向清晰，构建了一个高效的知识生态系统，也希望能启发读者根据自身需求调整笔记管理方式。
• matthewsinclair.com · Intelligence. Innovation. Leadership. Influence. 这篇文章主要探讨了 LLM（大型语言模型）驱动的编程工具（如 Claude Code）如何改变软件开发的方式。作者通过自身使用 Claude Code 开发两个应用的经历，提出这些工具更像是《异形》电影中 Ripley 使用的“机械装甲”，而非完全替代人类的“人工智能”。它们极大地提升了开发效率，比如将原本需要数月的工作缩短至几周，但仍需开发者保持高度警惕，掌控方向、架构决策和质量标准。AI 虽能快速生成代码，却常犯错或走偏，需要人类经验来纠正。作者强调，尽管代码生成成本几乎为零，但理解问题和设计解决方案的重要性反而增加，同时开发者需学会果断舍弃不合适的代码。最后，作者认为未来编程将更注重架构思维和技术判断，AI 是增强而非取代人类，开发者应拥抱这种工具，掌握其潜力与局限。

2025-04-21

• 使用 Dokploy 部署网站服务 - oldj’s blog 这篇文章是 oldj 的博客内容，主要分享了作者使用 Dokploy 部署网站服务的经验。作者之前用 K3s 和 Rancher 管理网站，但觉得过于复杂，后来发现了更简单适合自己的 Dokploy 工具，于是决定迁移。文章提到 Dokploy 提供云服务和自托管两种选择，作者因国内服务器与海外云服务通信不畅，最终选了自托管。安装 Dokploy 很简单，只需几条命令，服务器建议至少 2 CPU 和 2 GB 内存。文中还详细介绍了添加服务器、添加服务和更新服务的步骤，比如支持 GitHub 自动拉取代码或用 Docker 镜像，更新时还能通过 API 操作，方便集成。作者使用 Dokploy 一段时间后觉得上手容易且稳定，适合生产环境，唯一的不足是不支持定时任务，但可以用普通服务加脚本解决。总之，作者推荐有类似需求的读者试试 Dokploy，整体体验不错。
• 别再问AI会不会取代你，问你能不能带好AI 这篇文章《别再问 AI 会不会取代你，问你能不能带好 AI》主要讨论了如何与 AI 协作并发挥其潜力，而不是担心被取代。作者认为，AI 不是简单的工具，而是一个全新的动力系统，类似工业革命的蒸汽机，关键在于如何驾驭它。文章定义了真正的 Agent（智能体）需具备工具调用、自主决策和多轮动态决策三大特性，并将其拟人化为教练、秘书和搭档三种角色，分别对应认知陪伴、零摩擦执行和深度协作。作者还提到 AI 进化迅速，工具调用、写作质量和上下文窗口等问题逐步改善，但指令遵循、产品设计和隐性信息获取仍存挑战。最终，作者强调 AI 产品的核心竞争力在于与用户的默契，而非单纯模型能力，并呼吁构建 AI 原生世界，重构信息和流程以适应 AI。总之，重点不在于 AI 是否取代人，而在于你是否能成为 AI 的领导者，带领它创造更大价值。
• How Rolldown Works: Module Loading, Dependency Graphs, and Optimization Explained 这篇文章主要介绍了 Rolldown 的工作原理，Rolldown 是一个用 Rust 编写的超快 JavaScript 打包工具，目标是未来成为 Vite 的统一打包器，替代目前 Vite 在开发时用 esbuild、生产时用 Rollup 的模式。它的打包速度可能比 Rollup 快 10 到 30 倍。文章从整体概览开始，讲解了 Rolldown 的四个主要步骤：依赖图构建、优化、代码生成和输出。然后重点聊了模块加载器（Module Loader），这是扫描阶段的核心，负责定位、获取和解析模块，并构建依赖图。文中还提到依赖图分为正向和反向两种，分别用于确定模块包含关系和支持增量构建等功能。此外，Rolldown 通过异步并发处理和缓存等性能优化手段提升速度，比如利用 Tokio 运行时和缓存机制避免重复工作。最后，作者提到 Rolldown 还在开发中，未来会进一步整合到 Vite 中，并欢迎读者反馈。总之，这篇内容深入浅出地解释了 Rolldown 的核心机制和潜力，挺值得一读！
• How To Build An Agent | Amp 这篇文章讲的是如何用不到 400 行代码打造一个能编辑代码的智能代理（Agent）。作者 Thorsten Ball 用轻松的语气一步步带我们从零开始，基于 Go 语言和 Anthropic 的 API，构建一个能与 Claude 模型交互的终端聊天工具。这个代理不仅能聊天，还能通过工具（Tools）实现文件读取、目录查看和文件编辑等功能。文章中展示了如何用 read_file、list_files 和 edit_file 工具让 Claude 读取文件内容、列出目录，甚至创建和修改代码文件，比如生成一个 FizzBuzz 脚本或解码 ROT13 字符串。作者强调，核心逻辑其实很简单：就是一个大语言模型（LLM）、一个循环和足够的 token，剩下的就是工程上的努力。最终，作者感叹这些模型的强大，鼓励读者亲自尝试，探索更多可能性，传递出一种“一切都在改变”的兴奋感。
• The Second Half 这篇文章《The Second Half》聊了 AI 发展的两个阶段，挺有意思的。作者认为 AI 现在到了“中场休息”，第一阶段主要是搞新训练方法和模型，像 Transformer、GPT-3 这样的突破，靠不断提升 benchmark 成绩推动进步。那时候，方法比任务重要，创造新算法比定义问题更吸引人。而现在，AI 进入第二阶段，重点从解决问题转向定义问题。作者提到，强化学习（RL）终于找到了一套通用“配方”，结合语言预训练、推理和大规模数据，搞定了从编程到数学竞赛的各种任务。接下来，挑战变成了如何评估 AI 的真正价值，传统的 benchmark 已经不够用了，AI 虽然在考试和游戏里超牛，但对现实世界的经济影响还不大。作者提出“实用性问题”，认为第二阶段得重新设计评估方式，贴近真实场景，比如加入人机交互或长期记忆。总之，第一阶段是技术突破，第二阶段是把智能变成实用产品，难度大但机会也多，欢迎来到 AI 的“下半场”！
• Claude Code: Best practices for agentic coding 这篇文章介绍了 Anthropic 推出的 Claude Code，一个用于辅助编码的命令行工具，主要是分享一些使用的最佳实践。Claude Code 设计得很灵活，接近原始模型访问，不强加特定流程，适合定制化使用，但新手可能需要适应。文章提到几点实用技巧：1) 自定义设置，比如用 CLAUDE.md 文件记录常用命令、代码风格等，方便 Claude 自动获取上下文；2) 优化工具权限和环境，比如调整允许工具列表、结合 GitHub 的 gh CLI；3) 常见工作流，包括探索-计划-编码-提交、测试驱动开发、视觉迭代等，强调让 Claude 先思考再行动；4) 提供具体指令、图片、文件路径等，能显著提升效果；5) 还提到 headless 模式用于自动化任务，以及多 Claude 实例并行工作的高级用法。总之，这工具很强大，但需要摸索适合自己的用法，作者也鼓励大家实验并分享经验。

2025-04-20

• Robot Challenge Screen 这篇文章主要介绍了 Llama 4 的最新特性与实用概览。Llama 4 是 Meta 推出的新一代开源语言模型，带来了不少亮点，比如原生多模态支持（能同时处理文本和图像），超长的上下文窗口（最高达 1000 万 token），以及更高效的 Mixture of Experts (MoE) 架构。文章提到三个主要模型：1) Llama 4 Scout，适合长上下文任务；2) Llama 4 Maverick，通用且支持图像理解；3) Llama 4 Behemoth，仍在训练中，面向复杂推理和 STEM 任务。此外，Llama 4 支持 12 种语言，模型权重开放下载，但对欧盟用户有限制（因隐私法规）。虽然功能强大，但目前模型对硬件要求较高，最小的 Scout 也需要 Nvidia H100，普通设备难以运行。总的来说，Llama 4 在效率和功能上都有突破，未来 Behemoth 发布后可能带来更多惊喜。
• Advanced React in the Wild 这篇文章《Advanced React in the Wild》通过多个真实案例，深入探讨了 React 和 Next.js 在大型项目中的高级应用和优化技巧。文章聚焦于性能提升（如 Core Web Vitals 中的 LCP 和 INP），通过案例分析了 Vio、DoorDash、Preply、GeekyAnts 和 Inngest 等团队如何解决挑战。比如 Vio 通过性能分析和代码分割将 INP 从 380 ms 优化到 175 ms；DoorDash 迁移到 Next.js SSR 后首页 LCP 提升了 65%；Preply 在不使用 React Server Components 的情况下大幅改善了 INP；GeekyAnts 升级到 Ne