译:别再为 AI 订阅费想太多

发布于 2025年7月10日

原文: https://steipete.me/posts/2025/stop-overthinking-ai-subscriptions
作者: Peter Steinberger
译者: Gemini 2.5 Pro

I’ve been working heavily with AI for the past few months, and many times when I post something on Twitter, the replies are predictable: “Oh my god, how much did you pay for that?”

过去几个月我一直在深度使用 AI,每次我在 Twitter 上发点什么,收到的回复都如出一辙:“天啊,你为这个花了多少钱?”

The thing is, people don’t understand that you don’t actually have to pay that much to get incredible AI productivity. After using the best AI subscription deals 2025 has to offer, here’s the real math (all prices in USD). (And yes, I built Vibe Meter to track exactly how much I’m spending.)

问题是,人们不明白,你其实不需要花那么多钱,就能获得惊人的 AI 生产力。在体验了 2025 年市面上最划算的 AI 订阅服务后,我给你算一笔实实在在的账(所有价格均为美元)。(没错,我开发了 Vibe Meter 来精确追踪我的开销。)

计划 月费 包含用量 边际成本
Claude Pro 20美元 约45条消息/5小时 有速率限制
Claude Max 5× 100美元 约225条消息/5小时 有速率限制
Claude Max 20× 200美元 约900条消息/5小时 有速率限制
Cursor Pro 20美元 500次快速请求 0.04美元/次快速请求
OpenAI o3 按量付费 不适用 10-40美元/百万 tokens

当下最划算的选择:每月 200 美元的 Claude Max

Claude Max gives you almost unlimited use of Claude Code, which is hands-down the best terminal-based AI tool available (next to Cursor). For $200/month, you get 20× the usage of Claude Pro.

Claude Max 让你几乎可以无限使用 Claude Code,这毫无疑问是目前最好用的终端 AI 工具(仅次于 Cursor)。每月 200 美元,你能获得 Claude Pro 20 倍的使用量。

Claude Max works on a rolling 5-hour block system with roughly 900 messages per 5-hour window. The moment you send your first prompt, the timer starts. When 5 hours are up, everything refreshes with a new block and full quota. The Claude Max subscription uses Opus as the default model and switches to Sonnet when you reach 50% of the 5-hour limit (this is configurable). If you really burn through your whole allowance for that window, you can switch to API-based billing.

Claude Max 采用一个滚动的 5 小时区块系统,在每个 5 小时窗口内大约有 900 条消息的额度。从你发送第一个 prompt 开始,计时器启动。5 小时后,所有额度会随着一个新的区块而刷新。Claude Max 订阅默认使用 Opus 模型,当你的用量达到 5 小时限额的 50% 时,它会切换到 Sonnet(这是可以配置的)。如果你真的用完了那个时间窗口的全部额度,还可以切换到基于 API 的计费方式。

If you’re tight on money and you really need this extremely high use case, look at the development partner program where they offer 30% off standard API pricing (this discount applies only to API usage, not the Max sub).

如果你的预算紧张,但又确实需要如此高的使用量,可以了解一下他们的开发合作伙伴计划,他们为标准 API 定价提供七折优惠(此折扣仅适用于 API 使用,不适用于 Max 订阅)。

但未来的价格上涨怎么办?

I get messages all the time from people worried that token prices will go up. Here’s the reality check:

我总是收到人们的消息,担心 token 价格会上涨。现实是这样的:

Token prices have dropped 1000× in the last two years. We’ve gone from GPT-3’s astronomical pricing to incredibly capable open models. The competitive landscape has completely transformed—companies are building their own models now. Windsurf has SWE-1, Vercel launched v0-1.5lg, and every major player is racing to offer the best value.

过去两年,Token 价格已经下降了 1000 倍。 我们已经从 GPT-3 的天价,走到了今天各种能力强大的开源模型。竞争格局已经完全改变——现在很多公司都在构建自己的模型。Windsurf 有 SWE-1,Vercel 推出了 v0-1.5lg,每个主要玩家都在竞相提供最高的性价比。

What indicators suggest prices will increase? None. If anything, competition is driving costs down to the fundamental floor: energy costs. Models are becoming commodities. The real differentiator is the tooling around them, not the raw compute.

有什么迹象表明价格会上涨吗?没有。如果说有什么趋势的话,那就是竞争正把成本推向最基础的底线:能源成本。模型正在变成日用品。真正的差异化在于围绕它们的工具,而不是原始的计算能力。

So stop worrying about hypothetical price hikes. The trend line points one direction: down.

所以,别再担心那些假设中的价格上涨了。趋势只有一个方向:下降。

Cursor:一笔划算的账

Cursor Pro costs $20/month and gives you 500 “fast” requests plus unlimited “slow” ones. Beyond that, it’s $0.04 per fast request (per Cursor docs).

Cursor Pro 每月收费 20 美元,提供 500 次“快速”请求和不限量的“慢速”请求。超出部分,每次快速请求收费 0.04 美元(根据 Cursor 文档)。

Cursor offers two pricing modes: Normal mode charges a fixed number of requests per message regardless of context size, while Max mode uses token-based pricing (API cost + 20% margin) for complex reasoning tasks. Most everyday coding works perfectly fine in Normal mode where each message to Gemini 2.5 Pro (my favorite model) costs exactly 1 request.

Cursor 提供两种计费模式:普通模式下,无论上下文大小,每条消息都收取固定数量的请求次数;而最大模式则针对复杂的推理任务,采用基于 token 的计费方式(API 成本 + 20% 的利润)。对于大多数日常编码工作,普通模式就足够了,在该模式下,我最喜欢的 Gemini 2.5 Pro 模型每次消息恰好消耗 1 次请求。

That workshop I did? Probably 200+ AI requests across 3 hours. Let’s do the math: 200 requests × $0.04 = $8.

我之前办的那个 workshop?3 个小时里大概有 200 多次 AI 请求。我们来算一下:200 次请求 × 0.04 美元 = 8 美元

For an afternoon of intensive coding with AI assistance, you’re looking at pocket change. Even if you burn through 1,000 requests in a month, that’s $40 on top of your $20 subscription. When you run out of fast requests, Cursor automatically switches to free requests (processed at lower priority) so you never truly hit a wall.

一个下午的 AI 辅助高强度编码,你花的只是零钱。即使一个月用掉 1000 次请求,也只是在 20 美元订阅费之外多花 40 美元。当你用完快速请求后,Cursor 会自动切换到免费请求(以较低优先级处理),所以你永远不会真正碰壁。

真正昂贵的是什么:OpenAI 的 o3

Here’s where I’ll be honest: about half my monthly AI bill goes to o3.

坦白说:我每月 AI 账单中大约一半都花在了 o3 上

OpenAI’s o3 model costs $10 per 1M input tokens and $40 per 1M output tokens. Cached input drops to $2.50/1M. When you’re debugging complex code and you want the absolute best reasoning, o3 delivers, but it adds up fast.

OpenAI 的 o3 模型,输入 tokens 每百万 10 美元,输出 tokens 每百万 40 美元。缓存输入的成本降至每百万 2.5 美元。当你在调试复杂的代码,并且需要绝对顶级的推理能力时,o3 表现出色,但费用也涨得很快。

o3 is my dark knight—silent, pricey, but rescues impossible bugs.

o3 是我的黑暗骑士——沉默、昂贵,但能从不可能的 bug 中拯救我。

I spent around $400 on o3 last month because I was banging my head against a wall with some really tricky code. When I hit truly difficult problems, throwing o3 at them for a few hours beats getting stuck in debugging rabbit holes for days.

上个月我大约在 o3 上花了 400 美元,因为我被一些非常棘手的代码搞得焦头烂额。当我遇到真正困难的问题时,花几个小时用 o3 解决它,远比自己陷在调试的无底洞里好几天要强。

聪明的替代方案:用 Repo Prompt 调用 o3

If you’re tight on money but still want o3’s reasoning power, I highly recommend Repo Prompt (macOS-only). It lets you use o3 through your ChatGPT subscription instead of paying API rates.

如果你预算紧张,但又想利用 o3 的推理能力,我强烈推荐 Repo Prompt(仅限 macOS)。它能让你通过 ChatGPT 订阅来使用 o3,而无需支付 API 费用。

While it’s more manual than integrated tools, it’s incredibly effective at taking code changes and applying them to your project. The workflow is straightforward: export your repo context, get o3’s analysis and suggestions, then apply the changes back to your codebase.

虽然它比集成工具需要更多手动操作,但在获取代码变更并将其应用到你的项目上方面,它非常有效。工作流程很简单:导出你的代码库上下文,获取 o3 的分析和建议,然后将更改应用回你的代码库。

It’s an amazing tool that bridges the gap between premium AI access and budget constraints. Definitely worth experimenting with.

这是一个了不起的工具,它在高级 AI 和预算有限之间架起了一座桥梁。绝对值得一试。

算算自由职业者的账

Let’s be conservative and say $800/day (though I’d assume many of you charge more). The AI subscription math is a no-brainer.

我们保守一点,假设你的日薪是 800 美元(尽管我猜你们中许多人收费更高)。这样算来,AI 订阅费这笔账根本不用动脑子。

One afternoon saved per month = $200 in billable time. Claude Max pays for itself in 5 saved hours. Cursor pays for itself in 45 minutes.

每月节省一个下午 = 200 美元的可计费时间。Claude Max 在为你节省 5 个小时后就值回了票价。Cursor 只需要 45 分钟。

The productivity multiplier is so absurd that arguing about the cost is like complaining about the price of coffee while billing $200/hour.

生产力的提升如此之大,以至于争论这些花费,就像你时薪 200 美元,却在抱怨一杯咖啡的价格。

Now you know—don’t be a Mario:

现在你懂了——别当马里奥: https://x.com/badlogicgames/status/1929665561715204520

TL;DR#

Time is the only non-refillable resource. Claude Max at $200 is currently the cheapest way I know to mint extra hours—and those hours compound faster than any SaaS line item ever will.

时间是唯一不可再生的资源。每月 200 美元的 Claude Max 是我目前所知创造额外时间最便宜的方式——而这些时间所产生的复利,比任何 SaaS 账单上的项目增长得都要快。

What’s your monthly AI spend? Ping me on Twitter @steipete with your breakdown and what you’re buying with the saved time.

你每月的 AI 开销是多少? 在 Twitter 上 @steipete 告诉我你的开销明细,以及你用节省下来的时间买了什么。

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