539 - 《takumi》

注：takumi 寓意是日语的「匠」，たくみ，读着比较顺耳，污秘也有一点点字面上的关联。 但他是一个临时的命名，后面可能会调整。

1、Why takumi？

基于 531 - 《AI x 程序员 x 蚂蚁》 所说，以及我最近在使用 AI 工具上的体验，我觉得 AI 对于程序员的效率提升是非常大的。社区上已经有很多很好的例子，像是 Cursor、Cline、WindSurf 等。借助好的工具以及强大的模型，能够让程序员的编码效率得到极大的提升。

因此，我想把这一套方案也挪到内部来。内部出于数据安全的考虑，不能直接接入世界上最好的模型。但是，今年 DeepSeek 的出现让我们看到了希望。因为在有好工具的前提下，已经可以有一个还不错的输出和效果。同时，模型的迭代速度会很快，所以我觉得我们先准备好工具再等待模型迭代也是一个不错的选择。

很多人可能会觉得编辑器是使用 AI 提效编程的唯一途径，但其实并不是。像 Cli、客户端，甚至浏览器也都是可以选择的途径,只是体验上会有所不同，所拿到的上下文存在差异，交互方式会有不同。 用 Cli 做入口，社区已经有一些好的例子，像 Claude Code，以及 Aider 等。

takumi 我计划是先以 CLI 的方式去实现，后续再看我们是否需要增加新的入口，像 VSCode 编辑器插件之类的形式。

2、Cli 的优缺点。

Cli 的缺点我觉得是它的交互没有编辑器来得更丰富。没有图形界面来得更丰富。它也没有办法获取到编辑器相关的很多上下文信息，比如你当前打开的文件、Problem 面板的错误信息、lint 警告信息等。

但是 Cli 也有好处。我觉得它的好处就是更加灵活。比如可以把 Cli 作为工作流的一环，通过编程或者命令组合的方式去运行、去自动化。

我们也可以进一步扩展更多的需求，甚至做插件化。比如 Claude Code 有一个 init 的命令，可以基于你分析现有项目的代码结构、代码风格以及依赖，然后形成一个比较完善的关于你项目的描述。这个描述可以后续提供给大模型。

还有像 Aider 里有个 watch 模式。当你在编码时，在你的注释里面加上特殊的标记，比如 AI!，他会监听这个文件，针对这段描述直接执行任